เกี่ยวกับ Gensyn (AI)

แล้วจริง ๆ โทเคน Gensyn (AI) คืออะไร?

AI คือโทเคนที่ขับเคลื่อนเครือข่ายประมวลผลแบบกระจายศูนย์ Gensyn — คล้าย “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของชุมชน” สำหรับเทรนโมเดล AI. นักพัฒนาจ่ายเป็น AI, โหนดได้รับ AI, ส่วนโปรโตคอลรักษาความสมดุลด้วยกลไก crypto. มองง่าย ๆ ว่ามันคือเครดิตประมวลผล มากกว่าจะเป็น crypto coin เสียงดังตัวหนึ่ง.

โทเคนทำงานอย่างไรภายในโปรโตคอล?

แบบสั้น ๆ: AI จ่ายค่าทำงาน. ผู้ใช้จ่ายโทเคน, solver เทรนโมเดล, verifier ตรวจผล. มี staking และการลงโทษ จนเกิดวงจร — จ่าย, ประมวลผล, ยืนยัน — ที่ช่วยให้เครือข่ายเดินได้เรียบร้อย.

ปริมาณโทเคนแบ่งอย่างไรระหว่างการขาย ทีม และระบบนิเวศ?

จาก 10 พันล้านโทเคน มี 3% (300 ล้าน) สำหรับขายสาธารณะ และ 2% สำหรับ multiplier ของ testnet/ชุมชน. ที่เหลือเป็นของทีม นักลงทุน และการพัฒนาระบบนิเวศ. สัดส่วนละเอียดยังไม่เปิดเผย — เรื่องปกติในช่วงเริ่มโครงการ.

ระบบ vesting และการล็อกโทเคนเป็นอย่างไร?

ผู้ซื้อเลือกได้ระหว่างปลดล็อกทันทีที่ TGE หรือเลือกล็อก 12 เดือนพร้อมโบนัส +10%. ผู้ใช้สหรัฐต้องล็อกตามกฎหมาย. โทเคนที่ถูกล็อกขายไม่ได้และ hedge ไม่ได้. รอบลงทุนก่อน ๆ ยังไม่เผยตาราง vesting แต่โดยทั่วไปโปรเจ็กต์โครงสร้างพื้นฐานจะล็อกยาว.

ใครลงทุนใน Gensyn และยอดเงินที่ระดมได้เท่าไร?

โปรเจ็กต์ระดมทุนรวมกว่า 101 ล้านดอลลาร์: 1.1 ล้าน pre-seed, 6.5 ล้าน seed, 43 ล้าน Series A (นำโดย a16z) และ 50.60 ล้านจากการขายสาธารณะ. นักลงทุนรวมถึง CoinFund, Galaxy, Hypersphere, Zee Prime, Eden Block, Protocol Labs และอีกหลายราย. บางรายลงทุนหลายรอบ ซึ่งมักสื่อถึงความมั่นใจมาก.

ควรรู้อะไรเกี่ยวกับ testnet รางวัล และกิจกรรมชุมชน?

Testnet เริ่มมีนาคม 2025 พร้อม RL Swarm, BlockAssist และโหนดที่เทรนโมเดล. กิจกรรมส่งผลต่อ multiplier และลำดับสิทธิ์. การมีส่วนร่วมใน Discord, Twitter และโค้ดโอเพ่นซอร์สก็ถูกนับด้วย. เหมือนระบบแต้มแบบยืดหยุ่นแต่ใช้งานจริงได้ดี.

โทเคน AI จะซื้อขายที่ไหน และจะมีคู่ usd / usdt ไหม?

ขณะนี้มีแค่การประมูลแบบอังกฤษรับชำระด้วย USDC/USDT. คู่ AI/USDT ยังไม่มี. หลัง claim ต้นกุมภาพันธ์ 2026 คาดว่าจะมีการลิสต์บนตลาด แต่ยังไม่มีการระบุชื่อแพลตฟอร์ม. ถือว่าเป็นเรื่องปกติของช่วง pre-TGE.

แผนหลังเปิดตัวโทเคนคืออะไร?

ขั้นต่อไปคือ mainnet: staking, การจ่ายค่าประมวลผล และกิจกรรมเศรษฐกิจจริง. RL Swarm, BlockAssist และ Delphi จะค่อย ๆ เปลี่ยนจากเดโมไปสู่เครื่องมือจริง. เป้าหมายชัดเจน: ทำให้การประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์กลายเป็นเรื่องปกติประจำวัน.

แล้วความเสี่ยงล่ะ — แค่คำเตือน crypto แบบทั่วไปหรือไม่?

บางส่วนใช่ แต่ยังมีรายละเอียด. การตรวจสอบโหลด ML ระดับใหญ่ทำได้ยาก; แรงจูงใจผิดตำแหน่งอาจสร้างปัญหาได้. กฎระเบียบเกี่ยวกับ AI และ crypto เข้มงวดขึ้น. อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ก็มีผล. และนี่ยังเป็นเครือข่ายใหม่ที่ต้องแข่งขันทั้งกับคลาวด์และโครงสร้างประมวลผลอื่น ๆ.