GNY describes itself as a proven machine learning predictive platform for the blockchain. GNY reportedly identifies repeatable patterns and learning components that constantly adapt to behavior. GNY claims to be able to predict a user’s behavior so they can be targeted with contextually relevant messages that drive desired actions.

"GNYi rewards are going live. This is GNY.io's Machine Learning engine powered rewards system that provides token holder bonuses."

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"... $GNY token holders... will be able to use the power of our proprietary #MachineLearning to forecast the #BTC market."

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As categorias são usadas para descrever classes distintas dentro de um sistema de classificação. No entanto, uma criptomoeda pode pertencer a várias categorias. Isso é comum, especialmente quando um projeto está envolvido em vários desenvolvimentos diferentes simultaneamente. Nesse caso, apenas a principal classe de atividade distintiva é usada para atribuir uma categoria.

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As métricas de ROI foram aplicadas para mostrar o desempenho do investimento em vários projetos que anteriormente fizeram ICOs/IEOs/IDOs. O ROI, também conhecido como retorno sobre o investimento, mostra o quanto um investimento é lucrativo em relação aos seus custos e quais projetos apresentam desempenho inferior ou superior aos concorrentes.

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Encontre dados-chave sobre fundos de VC populares e portfólios de investidores-anjo. Visualize e compare o desempenho de mercado, investimentos e outras métricas cruciais. Clique no seu fundo de VC favorito para obter mais informações sobre seus portfólios.

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Nesta página os usuários podem encontrar preços ATH (máximo de todos os tempos) e ATL (mínimo de todos os tempos) dos ativos, mostrando as datas exatas em que esses preços máximos e mínimos foram atingidos. Essas métricas também oferecem uma análise histórica do preço de um ativo em relação ao seu valor atual, que pode ser usado para identificar áreas de sobrevenda ou sobrecompra.

Histórico de Preço

Preços de Mercado de Criptomoedas | Capitalização & Gráficos Cripto | DropsTab

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